Objetivos del proyecto

PUMAR-IA investiga la aplicación combinada de:

• Drones multiespectrales

• Escáneres LiDAR terrestres

• Imágenes satelitales

• Algoritmos de Inteligencia Artificial

Estas tecnologías permiten estimar parámetros críticos del ciclo productivo del manzano, entre ellos:

• Predicción del punto óptimo de maduración del fruto

• Estimación de la cosecha

• Detección temprana de factores ambientales o fitosanitarios

• Mejora de la planificación de la recolección y gestión de recursos

Impacto e innovación

El proyecto supone un avance significativo frente a los sistemas de muestreo tradicionales, al integrar datos de alta resolución a nivel de parcela y árbol individual. Los modelos predictivos generados permitirán a los productores anticipar decisiones clave, optimizar la calidad del fruto y mejorar la eficiencia de las explotaciones.

Además, la metodología desarrollada presenta un alto potencial de replicabilidad en otros cultivos y territorios, favoreciendo la transferencia tecnológica y el desarrollo de nuevos servicios basados en datos para el ámbito agroforestal.

Alcance y colaboración

El proyecto se desarrolla entre agosto de 2025 y 2026 en plantaciones situadas en Asturias y Euskadi, lo que permite validar la metodología en distintos contextos agroclimáticos.

Participan en el proyecto:

• Clúster Smart City Asturias (coordinador)

• Clúster GAIA

• Drone by Drone

• Bizkares Biosolutions

• Forest4Future Ingeniería

• Zapiain Sagastiak (entidad colaboradora)

Financiación

El proyecto PUMAR-IA está subvencionado por el Ministerio de Industria y Turismo (MINTUR), a través del programa de apoyo a las Agrupaciones Empresariales Innovadoras (AEI).

Nota de prensa

Puedes consultar la nota de prensa completa del proyecto en el siguiente enlace.